SaaS de recommandation de cadeaux personnalisés par IA
Site vitrine + SaaS backend sur AWS avec moteur de recommandation IA personnalisé selon profil, budget et centres d'intérêt.
Contexte client
Porteur de projet souhaitant lancer un SaaS B2C de suggestion de cadeaux personnalisés, sans équipe technique en interne, avec un objectif de valider le marché avant industrialisation.
Problème
Le marché des idées cadeaux est saturé de listes génériques. Il fallait livrer rapidement une expérience qui semble vraiment personnalisée (profil, budget, occasion, affinités) tout en gardant une architecture qui tient la charge si le produit décolle.
Solution technique
- Site vitrine optimisé conversion couplé à une application SaaS qui génère des suggestions entièrement personnalisées.
- Moteur de recommandation IA qui croise profil du destinataire, budget, occasion et centres d'intérêt pour restituer en temps réel une liste adaptée.
- Backend SaaS scalable sur AWS, gestion des utilisateurs et sessions, base de données structurée pour itérer rapidement sur les prompts et le ranking.
- Architecture pensée pour évoluer sans refonte : ajout de nouvelles catégories, marketplaces partenaires ou modèles d'IA possible sans toucher au cœur applicatif.
Aperçus
Schémas et captures représentatives du livrable.
Vitrine, SaaS et moteur IA découplés.
De la saisie du profil à la liste personnalisée.
MVP fonctionnel prêt à commercialiser.
- MVP livré prêt à recevoir les premiers utilisateurs payants.
- Architecture qui ne nécessite pas de refonte pour passer à l'échelle.
- Itérations produit possibles sans dépendre d'un développeur.
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